package leetCode;

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * 4. 寻找两个正序数组的中位数
 *

 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组nums1 和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。

 示例 1：
 输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
 输出：2.00000
 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2

 示例 2：
 输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
 输出：2.50000
 解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5

 提示：
 nums1.length == m
 nums2.length == n
 0 <= m <= 1000
 0 <= n <= 1000
 1 <= m + n <= 2000
 -106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106
 */
public class FindMedianSortedArrays {
    public static void main (String[] args) {
        System.out.println(findMedianSortedArrays(new int[]{1,2},new int[]{3}));
    }

    //先转集合，肯定是有点慢了，6/98
    public static double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        list.addAll(Arrays.stream(nums1).boxed().collect(Collectors.toList()));
        list.addAll(Arrays.stream(nums2).boxed().collect(Collectors.toList()));
        Collections.sort(list);
        if (list.size() % 2 == 0) {
            return (Double.valueOf(list.get(list.size() / 2)) + Double.valueOf(list.get((list.size() / 2) - 1))) / 2.0;
        } else {
            return Double.valueOf(list.get(list.size() / 2));
        }
    }

    //一般，20/56，和上一个区别不大
    public static double findMedianSortedArrays2(int[] nums1, int[] nums2) {
        int[] nums3 = new int[nums1.length+nums2.length];
        int j = 0;
        for (int i = 0;i < nums3.length;i++) {
            if (i >= nums1.length) {
                nums3[i] = nums2[i - nums1.length];
            } else {
                nums3[i] = nums1[i];
            }
        }
        Arrays.sort(nums3);
        if (nums3.length % 2 == 0) {
            return (Double.valueOf(nums3[nums3.length / 2]) + Double.valueOf(nums3[(nums3.length / 2)- 1])) / 2.0;
        } else {
            return Double.valueOf(nums3[nums3.length / 2]);
        }
    }
}
